| 專利名稱 |
基于CEEMDAN-LSTM的空間負荷預(yù)測方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202111409054.X |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
東北電力大學(xué) |
| 申請日 |
2021-11-24 |
授權(quán)日 |
2024-04-12 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
工程學(xué)|負荷預(yù)測|網(wǎng)絡(luò)模型|長短期記憶|自適應(yīng)|模態(tài)分解|預(yù)測方法|內(nèi)存|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|算法|數(shù)據(jù)科學(xué) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
預(yù)測|神經(jīng)架構(gòu)|神經(jīng)學(xué)習(xí)方法|信息技術(shù)支持系統(tǒng)|交流網(wǎng)絡(luò)電路 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明是一種基于CEEMDAN?LSTM的空間負荷預(yù)測方法，其特征是，包括以下步驟：首先基于3σ準則對每個I類元胞的實測負荷數(shù)據(jù)進行奇異值檢測和修正；其次運用自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)技術(shù)將修正后的I類元胞負荷數(shù)據(jù)分解為若干個頻率不同、幅值不一的本征模態(tài)分量；然后對每個本征模態(tài)分量分別構(gòu)建各自的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)模型進行預(yù)測；最后將所有本征模態(tài)分量預(yù)測結(jié)果累加起來，從而得到目標(biāo)年基于I類元胞的空間負荷預(yù)測結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上使用空間電力負荷網(wǎng)格化技術(shù)求得基于II類元胞的空間負荷預(yù)測結(jié)果。本方法具有科學(xué)合理，準確率高，適用性強，效果佳的優(yōu)點。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
