| 專利名稱 |
一種基于排序?qū)W習(xí)和多元損失的圖像檢索方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN201910272569.6 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
吉林大學(xué) |
| 申請日 |
2019-04-04 |
授權(quán)日 |
2022-05-31 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
機器學(xué)習(xí)|圖像檢索|歐幾里得距離|成像功能|串行碼|陰性樣本 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
字符和模式識別|靜止圖像數(shù)據(jù)聚類/分類|特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于排序?qū)W習(xí)和多元損失的圖像檢索方法，該方法的核心思想是在選取對于查詢圖片的負(fù)樣本組的同時求得其在于查詢圖像的相似度排序中的序號，將排序序號與特征結(jié)合求得損失函數(shù)并更新網(wǎng)絡(luò)，從而準(zhǔn)確提取圖像特征。本發(fā)明將排序?qū)W習(xí)的理論引入到圖像檢索中，根據(jù)負(fù)樣本與查詢圖片的歐式距離調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，能夠更全面的學(xué)習(xí)圖像特征從而進(jìn)行更準(zhǔn)確的檢索。本發(fā)明充分考慮了負(fù)樣本對實驗的影響，可以根據(jù)模型的訓(xùn)練效果對負(fù)樣本的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
