| 專利名稱 |
基于相位調(diào)制的微透鏡陣列式深度學習三維鬼成像方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202110345948.0 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
吉林工程技術(shù)師范學院 |
| 申請日 |
2021-03-31 |
授權(quán)日 |
2022-09-02 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
三維圖像|透鏡陣列|深度學習|散斑場|微透鏡陣列|幽靈成像|相位調(diào)制|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|三維成像|影像診斷學 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
神經(jīng)架構(gòu)|立體系統(tǒng)|神經(jīng)學習方法 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于相位調(diào)制的微透鏡陣列式深度學習三維鬼成像方法，該方法的過程為：預(yù)先利用樣本集訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；目標物體發(fā)出的寬帶熱光進入前置成像模塊，并在前置成像模塊的成像面形成目標物體的二維圖像；將微透鏡陣列式空間光相位調(diào)制模塊置于成像面位置，目標物體的二維圖像經(jīng)過微透鏡陣列式空間光相位調(diào)制模塊調(diào)制成散斑場陣列；探測模塊采集所述散斑場陣列并將送入圖像重構(gòu)模塊；圖像重構(gòu)模塊根據(jù)其接收到的散斑場陣列利用預(yù)先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行圖像重構(gòu)，形成目標物體的三維圖像。本發(fā)明采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習實現(xiàn)圖像重構(gòu)，省去傳統(tǒng)基于相位調(diào)制的關(guān)聯(lián)成像的標定過程，可以極大的縮短重構(gòu)時間，實現(xiàn)三維成像。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬許可 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
