| 專利名稱 |
一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202110326213.3 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學 |
| 申請日 |
2021-03-26 |
授權(quán)日 |
2022-08-09 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
手指靜脈識別|指靜脈|核醫(yī)學|背景資料|感興趣區(qū)域|數(shù)據(jù)集|邊緣檢測|關(guān)注網(wǎng)站 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
神經(jīng)架構(gòu)|匹配和分類|神經(jīng)學習方法 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明提出了一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法，包括以下方法步驟：對原始指靜脈圖像進行邊緣檢測，得到單像素寬的手指邊緣線后，對原始指靜脈圖像進行旋轉(zhuǎn)矯正；獲取不包含背景信息的指靜脈前景圖像；確定指靜脈感興趣區(qū)域ROI；對數(shù)據(jù)集各類別中的指靜脈圖像樣本重復以上步驟得到每張指靜脈圖像的ROI；對處理后的指靜脈數(shù)據(jù)集進行訓練集和測試集的劃分；使用改進的殘差注意力網(wǎng)絡(luò)進行融合特征提取；對所述改進的殘差注意力網(wǎng)絡(luò)進行訓練即可得到指靜脈圖像分類網(wǎng)絡(luò)；將對獲取到的原始指靜脈圖像輸入已訓練好的基于殘差注意力機制的指靜脈圖像分類網(wǎng)絡(luò)，即可輸出識別結(jié)果。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
