| 專利名稱 | 指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202210210553.4 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2022-03-04 | 授權日 | 2024-05-14 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 圖像處理|手指靜脈識別|指靜脈|核醫(yī)學|網絡模型|編碼器|訓練方法|測試裝置|神經網絡|影像診斷學|靜脈識別|數據集 | ||
| 應用領域 | 神經學習方法|皮下生物特征|血管圖案 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明提出了一種指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端，指靜脈識別模型訓練方法包括：對原始的手指靜脈圖像進行ROI定位，得到每張指靜脈圖像的ROI；對指靜脈數據集中所有指靜脈圖像樣本進行處理，得到每張圖像的ROI并進行保存；對處理后的指靜脈數據集進行訓練集和測試集的劃分；對數據集中的指靜脈圖像進行分塊處理，將分塊后的指靜脈圖像拉平重組；對指靜脈圖像進行線性映射處理，將二維的指靜脈圖像處理為一維的向量；搭建模型的Transformer Encoder模塊；搭建模型的膠囊網絡模塊；使用訓練集和測試集對所述的融合視覺Transformer和膠囊神經網絡模型進行訓練，得到指靜脈識別網絡模型。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬轉讓 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
