| 專利名稱 | 一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN201910632303.8 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業(yè)大學 |
| 申請日 | 2019-07-13 | 授權日 | 2022-07-08 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產業(yè)分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 深度學習|像素對|磁共振圖像|腦腫瘤|算法|影像診斷學|物理學 | ||
| 應用領域 | 圖像增強|圖像分析|字符和模式識別 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學習和傳統(tǒng)分割算法結合的腦腫瘤分割算法，特別是一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法。DenseCRF將原始圖像中的所有像素與FCN算法的分割結果中的每個像素進行匹配，尋找具有相同屬性的像素，對輸入進行補充平滑，改善分割結果的細節(jié)信息，提高分割精度。同時，在不同的分割算法中，其分割的標準也會有所不同，通過融合具有不同分割標準的深度學習算法FCN和傳統(tǒng)分割算法K均值聚類，基于不同分割標準的算法得到的分割結果互相補充，使分割的結果更接近于真實分割圖像。從而更精確地分割腦腫瘤核磁共振圖像，為腦腫瘤核磁共振圖像的高精度的重復性測量和評估提供更精確的腫瘤圖像。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬轉讓 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
